Permettre l’auto-identification chez les agents intelligents : perspectives de la psychanalyse computationelle

Des chercheurs ont exploré l’intégration de la psychanalyse lacanienne et de l’inférence active pour modéliser l’auto-identification chez les agents intelligents. En s’appuyant sur des paradigmes psychologiques tels que la reconnaissance de soi dans le miroir et l’illusion de la main en caoutchouc, ils proposent que l’identification imaginaire se caractérise par un schéma corporel intégré avec une énergie libre minimale. Ils examinent également les dimensions sociologiques, psychanalytiques et linguistiques de l’identification symbolique, en utilisant des réseaux neuronaux supervisés par ChatGPT pour démontrer l’optimisation de l’énergie libre lors de l’acquisition de compétences motrices et linguistiques. Enfin, ils introduisent le modèle “FreeAgent” basé sur le graphe du désir de Lacan, unifiant les identifications imaginaire et symbolique. Cette approche ouvre des perspectives pour l’avancement de la santé mentale et de l’intelligence artificielle, y compris la possibilité de créer des “jumeaux numériques” de l’esprit et des modèles de langage comme avatars de l’Autre lacanien.

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Aller au-delà de « À quelle fréquence vous sentez-vous déprimé ? »

Going beyond ‘How often do you feel blue?’

Les évaluations émotionnelles par intelligence artificielle visent à diagnostiquer les maladies mentales de manière plus précise et rapide.

Des chercheurs de la Stanford Medicine développent des outils d’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’évaluation de la santé mentale. Ces outils analysent des aspects tels que la parole pour fournir une image plus précise du bien-être mental d’une personne, identifier ceux nécessitant une aide et guider les professionnels dans le choix des traitements. Par exemple, l’analyse des pronoms utilisés dans le discours peut révéler des indices sur la dépression ou l’anxiété. Ces technologies pourraient transformer la psychiatrie en offrant des mesures objectives et reproductibles, au-delà des auto-évaluations traditionnelles.

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« The effect of personalizing a psychotherapy conversational agent on therapeutic bond and usage intentions »

Résumé de l’article

Bien que 33,6 % des étudiants souffrent de problèmes de santé mentale, seulement 24,6 % d’entre eux sollicitent une aide professionnelle, en raison de leurs attitudes personnelles ou des coûts associés à la thérapie. Les chatbots de psychothérapie offrent une solution potentielle, étant disponibles en permanence, anonymes et économiques. Des recherches indiquent qu’ils peuvent réduire significativement les symptômes d’anxiété et de dépression. Cependant, les préférences de personnalisation des utilisateurs et l’impact de cette personnalisation sur les résultats de santé restent peu compris.

Pour explorer cela, un chatbot de psychothérapie personnalisable a été développé. Dans un essai contrôlé randomisé (n = 54), les participants ont été assignés soit à une version personnalisable, soit à une version non personnalisable du chatbot. Après une semaine d’utilisation, les participants utilisant la version personnalisable ont rapporté un lien thérapeutique significativement plus fort, comparable à celui entre un psychologue et son client. Un lien thérapeutique solide est associé au succès en psychothérapie. Les aspects de personnalisation les plus importants pour les participants étaient le style de thérapie, la personnalité et l’avatar du chatbot. Ils ont également apprécié que le chatbot utilise leur prénom et soit transparent sur les informations apprises à leur sujet. Ces caractéristiques semblent cruciales pour établir un lien thérapeutique fort.

Cependant, la possibilité de personnaliser le chatbot n’a pas influencé l’intention d’utilisation des participants, probablement parce que, dans les deux conditions, le chatbot était perçu comme aidant pour la santé mentale. De plus, 53 participants ont indiqué qu’ils seraient disposés à utiliser un chatbot de psychothérapie intégré à un thérapeute humain. Ces résultats soulignent le potentiel des chatbots en psychothérapie et la nécessité de recherches supplémentaires sur leur intégration avec la thérapie traditionnelle.

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